📊 Marketing Intelligence Report

2026.02.25 ~ 03.22 (26일) · 인풋 → 아웃풋 상관관계

🔗 인풋↔아웃풋
📈 Overview
📡 Channels
🎯 Campaigns
🛒 구매자 분석

인풋 vs 아웃풋 듀얼 차트

위 = 마케팅 인풋 (광고비·콘텐츠), 아래 = 성과 아웃풋 (세션·구매·가입·체험·리드) — 같은 날짜축으로 상관관계 파악
▲ INPUT
Meta 광고비
블로그 게시
IG 포스트
▼ OUTPUT — 핵심 전환
구매
체험신청
B2B 리드
가입

📊 광고비 vs 전환

이동합산 윈도우를 바꿔가며 노이즈를 줄이고 추세를 봅니다

💡 핵심: 광고비 늘렸는데 매출도 따라오나?

주간 ROAS(매출÷광고비) — 1.0x 이상이면 광고비 회수. 건당 ~₩380만이라 1건만 팔려도 ROAS 급등

📅 주차별 광고비 vs 전환

주간 단위로 광고비와 전환 건수를 나란히 — 투자 대비 성과가 늘고 있는지

📉 주차별 효율 (₩10만당 전환)

광고비 10만원당 전환 건수 추이 — 올라가면 효율↑, 내려가면 돈 태우는 중

💰 광고비 × 전환 산점도

X축 = 일별 Meta 광고비, Y축 = 전환 건수 — 광고비 구간별 전환 발생 패턴을 봅니다. 점이 클수록 세션 많음
구매
체험신청
B2B 리드
신규유저 (÷100)

광고비 → 세션 시차 상관관계

Pearson 상관계수 (lag 0~3일)

광고비 효율 추이

일별 전환당 비용 — 지표 선택 가능
📋 인풋 행위별 아웃풋 매칭 일지
인풋이 있던 날만 표시 — 왼쪽: 뭘 했나, 오른쪽: 무슨 결과가 나왔나
날짜
INPUT
OUTPUT

📈 세션 & 사용자 추이

📱 IG 팔로워 추이

🔄 전환 퍼널 (기간 합계)

채널별 세션 비중

채널별 일별 트래픽

🎯 Meta 캠페인별 성과

🔄 전환 퍼널

전체 방문자 → 구매까지 단계별 이탈

📱 구매자 기기

🔍 구매자 유입 경로

어디서 들어와서 샀나

🆕 신규 vs 재방문

📅 구매 요일

🕐 구매 시간대

⏱️ 구매자 vs 전체 체류

📄 구매자가 본 페이지

🚪 구매자 랜딩 페이지

🔍 실구매자 역추적 (주문번호 → GA4 매칭)

아임웹 주문번호로 GA4 transactionId를 역추적. "최초 유입"과 "구매 시 유입"이 다르면 = 여러 번 방문 후 구매

🗺️ 구매 이벤트 상세

GA4 purchase 이벤트 (₩50만↑) 건별 유입 경로